LINE
整理 4/4 · 改寫：原樣
寫法隨性
✓移除贅字✓修正口誤✓口語節奏
輸出到這個 App 的文字
晚餐要不要吃那家新開的？晚上七點見，我快到再跟你說 😂
想法一氣呵成，變文字。鍵盤還在選字時，整句已經落下。
實際比較 · 兩邊都照真實速度播放：注音打字 50 字／分，說話 300 字／分。
快，只是開始。任何能打字的地方都能說，說完時文字也已經整理好；每個 App 都記得你要的寫法，常用詞也不必重複教。
嗯欸我跟你介紹一下 Breezi啊，它就是 macOS 上的 dictation app，um，支援中英混說，有一個潤飾功能。舉個例子，vector，啊不對，是vertex。我覺得超方便、超方便。
嗯、啊、重複的話、說錯又改口——說完時就一併整理好。
需要條列、更正式或換一種說法，也能在說完時一併處理，不必再貼到別處修改。
人名、品牌、縮寫、專業術語常被聽錯？只要加入一次，之後每次轉錄都會優先辨識。
你的詞彙宇宙・加入的詞會優先辨識
LINE 可以隨性、郵件可以正式、筆記可以直接變條列。
切換 App 時自動套用對應風格，不必反覆設定。
整理 4/4 · 改寫：原樣
晚餐要不要吃那家新開的？晚上七點見，我快到再跟你說 😂
郵件、訊息、筆記、瀏覽器、終端機都能直接使用。不必切換 App 再貼回來，游標在哪，就在哪裡說。
用中文說，落下的是英文；反過來也可以。中英混著說也能辨識，不必寫完後再貼到別處翻譯。
把常用要求存成指令，說出指令即可套用到剛剛那段文字。
同一批 25 題 · 五個工具 · 四個面向 · 2026 年 6 月實測
沒有錯誤內容錯誤
乾淨的中文，誰都做得到。
9 題乾淨的中文短句，除 Apple 聽寫外，其餘工具都是零錯誤。因此，這一項不作為 Breezi 的優勢。
BYOK 欄位代表自行串接模型的測試組合：以 SayIt 作為操作介面，由 Whisper Large v3 負責轉寫、Gemini 2.5 Flash 負責潤飾。
逐題與各工具比較尚在整理中。
語音由你的 Mac 送到 Breezi 自己的語音閘道，再由我們轉送給語音辨識供應商；轉成文字後，才會經 Breezi 伺服器送往潤飾模型。音訊只在記憶體中過境，不寫入儲存空間或日誌。
Breezi.app · 本機
音訊、詞庫與歷史預設存在本機記憶體內轉送 · 不寫入儲存空間
連線結束立即釋放由伺服器選定 · 不使用中國大陸雲端
轉成文字後回到你的 Mac強制零資料保留 · 不用於 AI 訓練
結果回傳後立即釋放2026 年 7 月的架構說明——供應商與模型會隨品質、隱私與合規需求調整。
範圍包含語音、轉錄與潤飾文字。
語音與文字只在提供這次結果所需的時間內處理，並依你的選擇保存在本機。
ASWAY LTD 營運，依適用的 GDPR／UK GDPR 與台灣《個人資料保護法》處理資料。
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Breezi 仍在 Beta 開發階段，本頁展示的介面與功能可能與正式版有出入。
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